大型网站架构演进的五大阶段盘点

大型网站都是从小型网站发展起来的，网站架构也是一样，网站刚开始搭建处于雏形阶段，访问量小，一台服务器完全够用，也是大部分企业级应用的选择。应用程序，数据库，文件都部署在一台服务器的，通常服务器选用Linux，应用程序选用PHP，然后部署在Apache 上，数据库使用MySQL，汇集各种开源软件以及一架廉价的服务器就可以进行开发。

这个时候由于网站具备了一定的特色，吸引了部分人访问，逐渐你发现系统的压力越来越高，响应速度越来越慢，而这 个时候比较明显的是数据库和应用互相影响，应用出问题了，数据库也很容易出现问题，而数据库出问题的时候，应用也容易出问题，于是进入了第一步演变阶段： 应用服务和数据分离，变成了两台机器，这个时候技术上没有什么新的要求，但你发现确实起到效果了，系统又恢复到以前的响应速度了，并且支撑住了更 高的流量，并且不会因为数据库和应用形成互相的影响。

好景不长，随着访问的人越来越多，你发现响应速度又开始变慢了，查找原因，发现是访问数据库的操作太多，所以响应变慢，但数据库连 接又不能开太多，否则数据库机器压力会很高，于是进入了第二步演变阶段： 使用缓存改善网站性能， 网站的缓存分为两种： 缓存在本地服务器上的本地缓存，缓存在远程服务器上的远程缓存，本地缓存的访问速度要比远程缓存的更快。但是受应用服务器的内存限制，往往会存在本地缓存和应用程序竞争内存的情况，这种情况在远程服务器上就不会存在，远程分布式缓存可以使用集群的方式，部署大内存的服务器使用专门的缓存服务器，理论上可以做到不受内存限制的缓存服务。使用缓存后，有效的改善了数据库访问的压力，整体系统的速度确实是提升了，

但是随着访问量的增加，发现系统又开始变的有些慢了，于是进入了第三步演变阶段：增加页面片段缓存，在采用 片段缓存再次提高了系统的缓存效果后，系统的压力确实进一步降低了，但同样，随着访问量的增加，系统还是开始变慢，经过查找，可能会发现系 统中存在一些重复获取数据信息的地方，像获取用户信息等，这个时候进入了第四步演变阶段：数据缓存，于是将这些数据缓存到本地内存，改变完毕后，完全符合预期，系统的响应速度又恢复了，数据库的压力也再度降低了不少。

发现随着系统访问量的再度增加，webserver 机器的压力在高峰期会上升到比较高，这个时候进入了第五步演变阶段：开始考虑增加一台服务器，这也是为了同时解决可用性的问题，避免单台的服务器关机的话就没法使用了，在做了这些考虑后，决定增加一台服务器，系统终于是又恢复到了以往的速度。